Mistral AI 分享用 AI 智能体迁移复杂 Fortran 遗留代码的实践
Mistral AI 帮助一家欧洲能源运营商将 40,000 行 Fortran 77 物理密集型油藏模拟器迁移至 C++，并总结了结构化智能体工作流。团队先构建数值一致性校验工具，再利用调用关系树、文档库和 Mistral OCR 梳理代码，随后采用规划、编码、测试、审查及人工复核的模块化流程。
推荐理由：项目复盘了数值一致性校验、代码文档化和人机协作工作流，为复杂遗留系统迁移提供了可复用方法。
Mistral AI 帮助一家欧洲能源运营商将 40,000 行 Fortran 77 物理密集型油藏模拟器迁移至 C++，并总结了结构化智能体工作流。团队先构建数值一致性校验工具，再利用调用关系树、文档库和 Mistral OCR 梳理代码，随后采用规划、编码、测试、审查及人工复核的模块化流程。
推荐理由：项目复盘了数值一致性校验、代码文档化和人机协作工作流，为复杂遗留系统迁移提供了可复用方法。