Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，可在 Mac 本地运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，采用 816 billion parameters 和 1 million token context window，并支持在 Apple 计算机本地运行。
#多模态
TechCrunch · AI同新闻AI 评分7777 The DecoderAI 评分7474 Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型
Meta 发布面向编码和智能体任务的开放权重模型 Muse Spark Open，参数规模为 816 billion，其中 42 billion active。
The Verge · AIAI 评分7070 Meta 发布 Muse Spark Open，与 Apple 优化 Mac 运行效率
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，并与 Apple 合作优化其在 Mac Studio 上的运行效率。Meta 称该模型原生多模态，拥有 816 billion total parameters，面向长时程任务、复杂软件工程和多步推理；使用最新 MLX 框架时，可通过两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 在桌面运行。
The Decoder同新闻AI 评分7979 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开放多模态模型
Nvidia 发布 120B 参数的开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向持续运行的企业智能体，每个 token 仅激活约 12B 参数。
NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 开放模型
NVIDIA 发布 120B 参数的开放多模态智能体模型 Nemotron 3.5 Super VL，以及面向端侧设备的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
推荐理由：这三款开放模型覆盖企业服务器到端侧设备，并披露训练、部署和行业定制信息，便于比较不同智能体场景的算力需求。
Hugging Face Blog精选AI 评分8585 Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重多模态 MoE 模型
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，采用 MoE 架构，总参数量约 816B，每个 token 激活约 42B 参数，支持文本、图像、音频和视频输入，推理上下文窗口最高为 1M tokens。
推荐理由：文章给出模型架构、长上下文、量化部署、微调和多模态智能体示例，便于对照硬件需求与落地方式。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，面向机器人控制、Real2Sim、物理理解和研究自我改进。该模型在 Embodied Reasoning (ERQA) 基准以纯推理取得 87%，并通过多模态推理、代码生成和视觉语义理解支持机器人生命周期。
推荐理由：文章把 Argon 在机器人控制、仿真构建和数据生成中的代表性提示词集中展开，便于比较其机器人工作流覆盖范围。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google 发布 Gemini 4 Argon 并面向全球开放
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者全球开放。该模型在 Vals Index 中排名第一，支持 1M 输入输出 token 限制，发布价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。Google 还展示了其在代码优化、量子计算、罕见病研究、酶设计和机器人开发中的应用。
推荐理由：Gemini 4 Argon 同时覆盖复杂编码、科研、网络安全和机器人任务，并公开了价格、访问渠道与多项应用案例。
Latent Space精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，覆盖编码、智能体及金融和法律等专业任务。
推荐理由：汇总了模型规格、定价、开放渠道和多组独立评测，便于比较其编码与智能体能力及实际使用限制。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布开源轻量级多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间，面向端侧推理。该模型基于 Gemma 4 架构，拥有 740 million parameters，采用 Apache 2.0 许可，支持文本、视觉和音频模块化配置。
推荐理由：模型把文本、代码、图像、视频和音频统一到端侧嵌入空间，开发者可据此评估离线搜索与 RAG 的实现成本和能力边界。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral Large 4 发布公开预览版，月底开放模型权重
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览版，用户可在 Mistral Studio 调用预览 API，模型权重将于本月底发布。
推荐理由：公开了模型规模、训练方式与主要评测结果，并明确权重开放时间，便于判断其多模态和企业任务能力。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型，面向复杂工作流逐步开放
Google 发布 Gemini 4 Argon，将通过 Fairwind Program 先向一组可信网络防御者逐步开放，并在后续提供给开发者、企业和消费者。
推荐理由：Gemini 4 Argon 将长程推理、软件工程、企业知识工作和防御性网络安全能力结合起来，并同步披露了发布前的安全防护安排。