NVIDIA 扩展欧洲科学界先进技术与算力获取渠道
NVIDIA 参与欧盟 AI in Science Enablers Initiative,向欧洲科研社区提供加速工具、模型、算力、数据、培训及协作项目支持。NVIDIA 已开源超过 250 个模型、250 个数据集和 1,400 多个软件项目,并通过 Hugging Face 与 GitHub 提供;其还正推进欧洲 35 台超级计算机的开发,预计服务超过 300 万名研究人员。
NVIDIA 参与欧盟 AI in Science Enablers Initiative,向欧洲科研社区提供加速工具、模型、算力、数据、培训及协作项目支持。NVIDIA 已开源超过 250 个模型、250 个数据集和 1,400 多个软件项目,并通过 Hugging Face 与 GitHub 提供;其还正推进欧洲 35 台超级计算机的开发,预计服务超过 300 万名研究人员。
欧洲多地城市正利用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体和数字孪生,用于城市规划、基础设施维护、能源管理与公共服务。法国 Côte-d’Or 的智能体覆盖 500 多座公共建筑,将文件检索从数周缩短至几分钟,并使运营成本降低 10%;相关方案还采用 Cosmos、Nemotron、Omniverse 和 VSS Blueprint。
Latent Space 的 AINews 汇总 Gemini 4 Argon 全球发布、Vals AI 基准结果及 AI Engineer NYC 动态,并梳理 Muse Wonder、决策模型、语音模型、Agent 基础设施与安全研究。
Mistral 在慕尼黑开设新中心,组建 Physics AI 与 Industrial AI 专业团队,服务德国工业客户。该中心将与 BMW、Siemens Energy 及 TUM 合作开展碰撞模拟、工业 AI 和汽车空气动力学数字孪生研究。Mistral 计划到 2030 年建设 1 GW 欧洲算力,并凭借开放权重模型和本地部署强化 AI 主权。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成至 Cloudera 混合数据平台,支持企业跨越私有云、公共云、本地及完全隔离环境进行推理。企业还可利用受控环境中的专有数据训练并拥有定制模型;合作面向 Cloudera 平台上 30 exabytes 的客户管理数据。