欧洲城市部署 NVIDIA 驱动的 AI 智能体与数字孪生以提升城市运营效率
欧洲多地城市正利用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体和数字孪生，用于城市规划、基础设施维护、能源管理与公共服务。法国 Côte-d’Or 的智能体覆盖 500 多座公共建筑，将文件检索从数周缩短至几分钟，并使运营成本降低 10%；相关方案还采用 Cosmos、Nemotron、Omniverse 和 VSS Blueprint。
#具身智能
NVIDIA BlogAI 评分4949 Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，面向机器人控制、Real2Sim、物理理解和研究自我改进。该模型在 Embodied Reasoning (ERQA) 基准以纯推理取得 87%，并通过多模态推理、代码生成和视觉语义理解支持机器人生命周期。
推荐理由：文章把 Argon 在机器人控制、仿真构建和数据生成中的代表性提示词集中展开，便于比较其机器人工作流覆盖范围。
Microsoft ResearchAI 评分3838 Microsoft Research Asia – Singapore 一周年：推进研究、伙伴合作与人才发展
Microsoft Research Asia – Singapore 于 2025 年 7 月 24 日启用，是 Microsoft 在东南亚设立的首个研究实验室。一年来，该实验室围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域 AI、AI-native 研究实践及生态与人才发展深化本地合作，并在医疗、金融、教育和科技等领域探索前沿 AI 的实际应用。
Microsoft Research精选AI 评分6666 Microsoft Research 研究物理 AI 机器人推理卸载并扩展 Physical AI Toolchain
Microsoft Research 研究了将物理 AI 推理从机器人车载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 的方案。实验显示，卸载可提升映射、规划、导航和操作性能，并减少电池消耗；研究团队还在 Physical AI Toolchain 中加入基于 Kubernetes 的自动容器化、部署和推理卸载能力。
推荐理由：文章通过移动机器人实验展示推理卸载对任务性能、电池续航和部署规模的影响，并给出基于 Kubernetes 的实现工具。
Berkeley AI ResearchAI 评分3232 Berkeley AI Research 2026 届博士毕业生成果展
Berkeley AI Research（BAIR）庆祝2026届博士毕业生在机器人、大语言模型推理、计算机视觉、生成模型、AI安全及医疗等方向的探索与成果。毕业生将赴高校、产业研究实验室、创业公司任职或继续博士后研究，研究主题还包括蛋白质生成建模、语音建模与人类用户模拟。
Berkeley AI ResearchAI 评分4141 GRASP：面向更长时域世界模型的梯度规划方法
Berkeley AI Research 提出 GRASP，通过将轨迹提升至虚拟状态以并行跨时间优化，并在状态迭代中加入随机性，增强长时域探索。GRASP 还重塑梯度，为动作提供清晰信号，同时避开高维视觉模型中易失稳的“状态输入”梯度。