Meta发布Muse Spark Open并登陆AWS
先了解这件事
Meta发布面向编码与智能体任务的开放权重模型Muse Spark Open，权重已上传Hugging Face；AWS同时将其部署至SageMaker JumpMake，首发覆盖美国弗吉尼亚北部和俄亥俄。模型采用MoE架构，总参数量816B、每个token激活42B，支持100万token上下文，并提供BF16和NVFP4版本。 SageMaker用户需在Studio接受终端用户许可协议，并按版本使用指定多GPU实例：NVFP4对应ml.p5e.48xlarge，BF16对应ml.p6-b300.48xlarge；端点只要运行就持续计费。模型许可可免费使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”；年收入超过2000万美元的服务商若要通过API提供该模型，需另与Meta达成协议。
AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 02:15 · 2 篇报道Meta发布 Muse Spark OpenThe Decoder：Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderMeta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型
Meta 发布面向编码和智能体任务的开放权重模型 Muse Spark Open，参数规模为 816 billion，其中 42 billion active。
- The Verge · AIMeta 发布 Muse Spark Open，与 Apple 优化 Mac 运行效率
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，并与 Apple 合作优化其在 Mac Studio 上的运行效率。Meta 称该模型原生多模态，拥有 816 billion total parameters，面向长时程任务、复杂软件工程和多步推理；使用最新 MLX 框架时，可通过两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 在桌面运行。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 面向智能体编码工作流优化的开放权重模型 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart。该模型采用 MoE 架构，总参数量 816B、每个 token 激活 42B，支持 1M tokens 上下文，并提供 BF16 与 NVFP4 两种版本。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。