Deepgram优化Nova-3的Trainium2推理
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Deepgram优化Nova-3的Trainium2推理
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AI 综述
AWS与Deepgram将Nova-3语音转文本模型迁移至AWS Trainium2，并通过算子调优和Rust数据并行运行时提升离线批处理效率。Deepgram自有模型服务器借此调用Trainium；单个trn2.3xlarge实例可运行8个模型副本，每美元处理音频量较其他计算方案高11%–70%。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 如何将 Nova-3 迁移至 AWS Trainium2 优化语音推理报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何将 Nova-3 迁移至 AWS Trainium2 优化语音推理
Deepgram 与 AWS 将 Nova-3 语音转文本模型迁移至 AWS Trainium2，并通过算子调优和 Rust 数据并行运行时提升离线批处理效率。该方案在单个 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，每美元处理的音频量比其他计算方案高 11%–70%。
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