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AWS介绍vLLM双向KV缓存传输

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AI 综述

AWS演示了在vLLM的Prefill与Decode分离部署中启用双向KV传输，使Prefill节点可跨对话轮次复用Decode节点保留的上下文，从而减少重复计算，并称有助于改善多轮工作负载的首词生成时间（TTFT）。该机制会保存KV块的位置和过期时间；默认缓存生存期为480秒，是否复用由kv_recompute_threshold控制，默认阈值为64 tokens。复现需使用vLLM v0.21.0或更高版本及NixlConnector，在Prefill和Decode服务器两端启用bidirectional_kv_xfer，并配置支持KV缓存感知的路由。AWS表示该机制也支持其他兼容配置，但效果会随硬件、模型、工作负载和网络环境而变化。

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最新进展10月20日 00:03

vLLM 双向 KV 传输如何降低多轮智能体工作负载的 TTFT

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沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

00:03
AWS Machine Learning Blog精选
vLLM 双向 KV 传输如何降低多轮智能体工作负载的 TTFT
AWS 介绍 vLLM 双向 KV 传输机制，让 Prefill 节点跨轮次复用 Decode 节点保留的 KV 块，减少重复计算并改善 TTFT。

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