Claude代理借虚拟岛屿“玩耍”提升任务能力

MIT计算机科学与人工智能实验室研究人员让基于Claude Opus 4.7的代理Eko在虚拟沙漠岛屿中自主活动30小时，观察其探索环境、设定目标并创造游戏。实验显示，经历这类活动的智能体随后完成任务的表现优于未经历相同探索的副本，删除相关记忆还会削弱其表现。 研究人员认为，这表明“玩耍式学习”或能帮助智能体在没有示范或奖励的情况下自主学习；相关论文尚未经过同行评审，这一机制能否泛化到其他任务仍有待验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。