SageMaker用Kokoro实现低延迟流式语音
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SageMaker用Kokoro实现低延迟流式语音
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AI 综述
AWS研究员Joseph Cottingham讲解并演示了在Amazon SageMaker AI上部署Kokoro-82M：AI Agent每生成一句话，就通过双向流式端点立即发送合成，不必等完整回答生成后再开始，因此可缩短首个音频片段的等待时间。 该方案将Kokoro-82M封装在自定义容器中，运行于SageMaker AI实时端点的ml.g5.xlarge GPU实例。示例容器固定的旧版PyTorch存在已知安全公告，官方建议在超出概念验证使用前审查并升级至修复版本2.10.0。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 01:45
使用 Amazon SageMaker AI 和 Kokoro-82M 为 AI Agent 流式生成低延迟语音报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选使用 Amazon SageMaker AI 和 Kokoro-82M 为 AI Agent 流式生成低延迟语音
本文介绍如何将 AI Agent 生成的每个句子即时发送到托管在 Amazon SageMaker AI 上的 Kokoro-82M，通过双向流式端点提前开始语音合成，并减少首音频等待时间。
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