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贝尔菲尔德称自我改进AI仍很遥远

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AI 综述

Google DeepMind工程师Haydn Belfield表示,AI驱动AI研究加速尚未出现,Gemini能力指数的增速没有显著变化,自我改进AI仍相距甚远。AI已参与编写超过75%的生产代码,但约88%的代码变更仍需人工监督或审查。 Belfield团队对DeepMind内部AI研究自动化的评估还显示,在1,389次Argon智能体运行中,任务复杂度越高,完全自主完成的成功率越低。

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报道时间线

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10月15日
  1. The Decoder
    Google工程师称自我改进AI仍相距甚远

    Google DeepMind工程师Haydn Belfield表示,AI驱动AI研究加速尚未出现,Gemini能力指数显示增速没有显著变化。AI已编写超过75%的生产代码,但约88%的代码变更仍需人工监督或审查;在1,389次Argon智能体运行中,任务复杂度越高,完全自主完成的成功率越低。

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