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数据与训练 最新动态

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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更新

数据与训练的精选

10月15日周四第 1–2 条
  1. Mistral AI69

    Mistral AI 发布 Timestral 时间序列基础模型

    Mistral AI 发布 Timestral 时间序列基础模型家族,提供 5M、28M、123M 和 209M 四种参数量规格,支持概率预测、多变量目标以及历史和已知未来的协变量。最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开预测基准中位列预训练零样本模型首位,并可通过 Mistral Forge 微调或部署到本地、VPC 和隔离网络环境。

    推荐理由:同时给出模型规模、基准表现、推理速度与部署方式,便于读者判断不同规格在预测任务中的取舍。

10月8日周四