NVIDIA与IIT Madras发布Indic预训练研究与2.8T token数据集
NVIDIA与IIT Madras及AI4Bharat将发布Nemotron-pretraining-Indic-v1，覆盖22种印度语言、约2.8万亿token，并同步开放GPU加速的数据生成流程。
推荐理由：报告同时给出2.8T token语料、生成流程与continued pretraining评测，便于理解印度语言数据扩展的方法和效果边界。
#论文/研究
Hugging Face Blog精选AI 评分7272
Google Research精选AI 评分6464 Google Earth AI 地理空间推理智能体发布技术报告并扩大早期访问
Google Earth AI 发布地理空间推理智能体技术报告、合作伙伴测试进展，并扩大 Ask Google Earth 与 Geospatial Reasoning Agent API 的早期访问。
推荐理由：技术报告比较了地理空间工具与预先规划在四项基准上的作用，并开放两个新基准，便于研究者复现和扩展评估。
Google Research精选AI 评分6262 AI辅助能否同时提升工作表现与从业者能力？
Google Research参与的三个月现场实验显示，AI辅助提高了律师的专利起草表现，但未同步改善初级律师的无辅助专业判断。研究随机安排133名来自11家知识产权律所的律师使用AI，起草任务得分在10天和90天分别提高0.34和0.38个标准差；在移除AI后的专利修订任务中，资深律师提高0.45个标准差，初级律师没有可辨识的提升。
推荐理由：三个月实验区分了AI辅助产出与无AI判断，揭示资深与初级律师能力变化的差异，为职业培训评估提供了可比较的测量框架。
Microsoft Research精选AI 评分8181 Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0 轻量级 Agentic RL 框架
Microsoft Research Asia 发布并开源 Agent Lightning v1.0，以约 3,500 行代码构建轻量级 Agentic RL 控制平面。
推荐理由：原文同时说明框架架构、训练流程和编码智能体实验结果，便于评估其如何接入现有 Agent harness。
Microsoft Research精选AI 评分6666 Microsoft Research 研究物理 AI 机器人推理卸载并扩展 Physical AI Toolchain
Microsoft Research 研究了将物理 AI 推理从机器人车载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 的方案。实验显示，卸载可提升映射、规划、导航和操作性能，并减少电池消耗；研究团队还在 Physical AI Toolchain 中加入基于 Kubernetes 的自动容器化、部署和推理卸载能力。
推荐理由：文章通过移动机器人实验展示推理卸载对任务性能、电池续航和部署规模的影响，并给出基于 Kubernetes 的实现工具。
已经到底了