Google 发布 Gemini 4 Argon,统一机器人仿真、控制与评估
Google 发布 Gemini 4 Argon,尝试以单一模型覆盖机器人控制、虚拟仿真构建和训练视频评估。Google 称其在 ERQA 上得分 87%,但 AA-Robotics 以真实机器人臂测试时为 55 分,落后于 GPT-6 Astra 的 69 分;公开示例还依赖坐标网格、预置命令和禁止清单。
Google 发布 Gemini 4 Argon,尝试以单一模型覆盖机器人控制、虚拟仿真构建和训练视频评估。Google 称其在 ERQA 上得分 87%,但 AA-Robotics 以真实机器人臂测试时为 55 分,落后于 GPT-6 Astra 的 69 分;公开示例还依赖坐标网格、预置命令和禁止清单。
Rivian 创始人兼 CEO RJ Scaringe 表示,Rivian 未来将支持运行 Anthropic 等公司开发的 AI 智能体,但尚未公布具体时间。Rivian 已开发车载智能体框架,可将语音需求分配至本地或云端模型,并支持 Google Calendar 等外部应用;涉及车辆控制的操作不会交给智能体执行。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 介绍了世界动作模型 Dyna-2 及物理机器人智能体 Dyna-2.1。Dyna-2 使用超过一百万小时的人类视频预训练,同时预测未来视频和机器人动作;Dyna-2.1 已实现连续 24 小时折叠餐厅餐巾、成功率 99.4%,并在 Din Tai Fung 多家门店每天折叠数千张餐巾。
多名机器人研究者认为,基于语言和图像的 AI 尚不足以让人形机器人真正掌握物理世界,通用人形机器人近期难以普及。Google DeepMind 正以 ALOHA 2 测试 Gemini Robotics,后者已能根据示范完成准备午餐盒等双臂操作,但实验室进展与现实部署之间仍存在明显距离。
AVEVA 正推动基础模型、physical AI 与 agentic AI 自动化复杂工业任务,同时以护栏界定自主系统的行动边界,保留关键决策中的人类监督。整合遥测、服务日志和工程文档可辅助实时诊断,AI 机器人也能进入危险环境作业,但安全、可靠运营与治理仍是核心要求。