Leash Bio 的 Ian Quigley 谈计算速度下的实验室闭环
Brandon Anderson 采访 Leash Bio 的 Ian Quigley，讨论 DEL 实验数据、科学基准、Hermes 模型及面向可验证科学推理的智能体环境。
#数据/训练
Latent SpaceAI 评分6161
Latent SpaceAI 评分6363 Dyna Robotics 首席科学家 Jason Ma 谈 Dyna-2 通用物理智能体
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 介绍了世界动作模型 Dyna-2 及物理机器人智能体 Dyna-2.1。Dyna-2 使用超过一百万小时的人类视频预训练，同时预测未来视频和机器人动作；Dyna-2.1 已实现连续 24 小时折叠餐厅餐巾、成功率 99.4%，并在 Din Tai Fung 多家门店每天折叠数千张餐巾。
Microsoft ResearchAI 评分4040 Microsoft Research 访谈：AI 会如何出错，失败能教会我们什么
Microsoft 研究经理 Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 探讨 AI 失效及其启示：模型在传统评测基准之外测试时，可能暴露意外失败。要理解这些结果，需要检查数据如何影响系统行为及其是否契合用户需求，并从异常结果中总结经验。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 预测分析如何迈向智能体 AI 的自主决策时代
企业 AI 正从预测分析迈向自主决策，重点在于让系统依据预测结果自主行动，同时不偏离业务意图。深度学习、生成式 AI、实时训练及非结构化交互数据，推动分析能力从回溯洞察转向前瞻决策。