NVIDIA 扩展欧洲科学界先进技术与算力获取渠道
NVIDIA 参与欧盟 AI in Science Enablers Initiative,向欧洲科研社区提供加速工具、模型、算力、数据、培训及协作项目支持。NVIDIA 已开源超过 250 个模型、250 个数据集和 1,400 多个软件项目,并通过 Hugging Face 与 GitHub 提供;其还正推进欧洲 35 台超级计算机的开发,预计服务超过 300 万名研究人员。
NVIDIA 参与欧盟 AI in Science Enablers Initiative,向欧洲科研社区提供加速工具、模型、算力、数据、培训及协作项目支持。NVIDIA 已开源超过 250 个模型、250 个数据集和 1,400 多个软件项目,并通过 Hugging Face 与 GitHub 提供;其还正推进欧洲 35 台超级计算机的开发,预计服务超过 300 万名研究人员。
Figma 发布 Specs,将 Markdown 文件转换为可协作的规格文档,并与 Figma 画布中的设计、图表和代码层关联。Specs 可让 Figma agent 读写评论,通过 GitHub、Hex 等连接器引入外部上下文,并借助 Figma MCP server 将规格及其关联材料提供给 Codex 等编码智能体。该功能面向付费方案,在网页、桌面端和移动端开放公测。
GitHub 发布面向 AI 代码审查智能体的开放基准 ReviewBench,公开数据集、评测 rubric、LLM judge 提示词和自助运行器。该基准包含来自 187 个开源仓库的 219 个 pull requests,覆盖 19 种语言,其语言和仓库规模分布参考了 GitHub 上 103.9M 个真实 pull requests。
GitHub Security Lab Taskflow Agent 可针对 GitHub 仓库自动执行 C/C++ 模糊测试,包括分析构建系统、生成 harness、运行 AFL++、改进覆盖率、分析崩溃并编写漏洞报告。
推荐理由:文章完整拆解了自主模糊测试流水线的运行方式、架构与安全边界,可供 C/C++ 项目评估和复用。