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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 3 天前精选AI 评分72

GitHub 用 ModernBERT 提升秘密检测效率并降低噪声

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 为秘密扫描设计了 Regex 候选生成与微调 ModernBERT 分类器组成的两阶段管线,用于结合上下文区分真实凭据和外观相似字符串。该分类器已将通用秘密检测扩展至 push protection,相比此前的 LLM 管线,仓库所有者加权接受率提高 11.5%,提交后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低超过 98%。

推荐理由

GitHub 公开了紧凑型秘密检测模型的训练与混合扫描设计,并提供精度、召回率、延迟和成本数据。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog