SageMaker AI正式推出训练会话
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SageMaker AI正式推出训练会话
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AI 综述
Amazon SageMaker AI 正式推出无服务器模型定制训练会话，开发者可在本地 Python 进程编写训练循环，由 AWS 在托管 GPU 上执行采样、前向与反向传播、优化及检查点，无需自行管理 GPU。首批支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。 该服务按 SageMaker AI 处理的 token 计费，本地执行奖励函数时不计 GPU 时间；运行中的会话仍占用并发会话额度，直至调用 stop() 或会话过期。AWS 同时发布训练会话 cookbook，提供可直接运行的 SFT 和 RL 配方。
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最新进展10月23日 02:00
SageMaker AI 正式推出训练会话以支持免 GPU 管理的模型定制报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选SageMaker AI 正式推出训练会话以支持免 GPU 管理的模型定制
Amazon SageMaker AI 正式推出 serverless model customization training sessions，让开发者编写后训练逻辑，而由平台处理 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和 checkpoint 存储。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs，无须管理 GPU 即可编写训练循环
Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs，让用户在本地 Python 进程编写训练循环，由服务在托管 GPU 上执行采样、前向反向传播、优化和检查点操作。
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