Mistral发布Timestral时间序列模型家族

Mistral AI发布首个时间序列基础模型家族Timestral，包含5M、28M、123M和209M四种参数规模，支持概率预测、多变量目标，以及历史和已知未来的协变量。Mistral称，最大模型在GIFT-Eval、TIME和fev-bench三项公开预测基准中位居预训练零样本模型首位。 用户可通过Mistral Forge微调和部署Timestral，也可使用GitHub仓库在自己的数据上运行；完整训练流程还可部署至客户硬件，包括本地、VPC和隔离网络环境。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。